战：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破正规网站超越AI的挑

　　第三次是信息革命与智能革命○▼★▷：知识生产权的解放▼★▲○▷，人脑智能受到挑战▪•△。这场革命始于二十世纪七十年代★■△，至今方兴未艾●•。以计算机为核心的现代信息技术大爆发▲▷○，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进▷○■▷。大约20年前…▽，计算机普及•▼△▪；10年前▲◁•，互联网普及■●；两年前★▪☆▼★■，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度◁★。人们曾经热切构想的◁▲★“黑科技◆▷-”以超乎想象的速度•○…“飞入寻常百姓家▪☆★”★•••▼▽，人类的知识观和人才观受到空前冲击☆☆▷•☆：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代▼=•，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求●▪▷。因为对社会而言▪-◇=◁，纯粹的知识不再具有附加值△★△★•…，它在很大程度上是个人精神充实的必需品◆=★，无法轻易转化为生产力●◁▽▷。

　　科研评价◁▲○…：智能时代需要怎么创造▷●▲•●◆？科学研究是人类最基本的创造活动••○▪△■，也是教育事业的重要组成部分▷•●=□▲。科研活动有经验科学▷◇、理论科学▷★★▷、计算科学等不同范式□▼■△●▪，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化…▽★-。随着计算机和大数据技术的发展○▷◁•，出现了数据驱动的第四科研范式=•…，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战-●◇•，科研的重点转向大数据挖掘△▷…-□■。人工智能的发展又催生出了第五科研范式•★▼◇●★，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器…▪▼△，也是科学发现的主体参与者▪…◁★▲，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子◆•▷☆●☆。但效率和范式的转变不是重点-◇，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间▪-◆▲▷☆。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科■•：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时▽◆▪▼▽□，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建■△，还是依然能经世致用教化天下■▪○=••？实际上■◁=★，不仅人文学科面临AI冲击☆◁，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场=▲★◆▷■：科研必须■◇▽▪▼★“目中有人☆◆…”且•◁•“言之有物…■…=○”★▪◇◇△□，以切实彰显人的主体地位▽☆□□•。

　　教师评价▼△▽◆•：智能时代需要怎么教□■★=▽▼？人工智能技术的每一次突破=●，都会引发▽●=◆“哪些职业将被AI取代▼•◆△”的讨论○◇■△□•，而教师这个职业总在热议的榜单上◁▪▼-。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射■▽▽•。传统的学习和课程都是以知识为中心◁▽●■□□，教师…▼=■◁“传道授业解惑•◆◆”的天职也是以知识为中心▽▲△==◆，这与新的知识观和人才观显然不相适应▼■。我们需要重新定义未来教师的能力结构…▪•○：会学习+跨学科+人机协同+课程开发■●●◇☆…。首先•…•▪-，教师要掌握学习的密码=▼▷◆▪，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习••；其次△○，教师要具备跨学科教学的能力▲□★▽★，帮助学生尽早构建核心素养之网-●△▲；再次…•，教师要精通数字素养◁▪…=◁★，善于人机协同▲•…，学习…■☆●■“机器学习-○▷…”的原理…●△□，深化对人类学习机制的理解★☆□◇▼▲；第四•■◆▽，教师要能够开发课程▲=■•，构建师本化的课程体系-▽●=，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱●□▽▼•。

　　第二次是两次工业革命的先后发生★■▼：人力的解放☆=▷•。热能和电力成为生产力的主要形态…★=，社会生产效率得到极大提升▪▷△，大规模的机器生产代替了人类手工制作△■◁▷●☆，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者★☆=◆▪，人的脑力得以被深度激发和广泛使用◁△◁▷。知识开始具有高附加值○…，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器◆▪○◇☆，知识就是人才的核心标志▪■•。由此◁◇•☆◆●，知识成为生产力的一部分■▼◁☆•，知识经济发轫●◇。这一次转型历时约200年▪▷•★□。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说▼■☆■：▽◆▽■“预测未来的最好办法就是创造未来▽△□▲◁○。★★”这句话隐含着一个推论▷▪•：应对技术挑战的最好办法就是适应技术◆▲，并加快构建新的生态★■★▪…■。教育改革历来滞后于技术变革◆…•-，教育也时常因此遭受批评△◁。在已然来临的智能时代◇◇▼，教育改革必须走在技术变革的前面▷…▲□○◁，这是应对并超越技术挑战的历史选择▪•▲★◇。面对新的知识观和人才观▲-◇▷，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点•○，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组-=。概括来说■○-，未来教育变革的实质是重新定义•☆▷“人◇•☆”的价值◁○▲-▷=。当AI能解决99%的知识性问题时△○，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维◇○•●□、文明传承及创新使命=•▲▼△。我们要确立的核心观念是★●△：教育要切实超越知识本位▪○■，创造比知识更重要■●。

　　教育焦虑和▲○“内卷△-☆▲☆”自然就消失了…-，让教育管理工作更受群众喜闻乐见◆▪▼•☆。凡是跨入厦大教育研究院的师生▼■▽…，当全社会形成这样的共识时▪◆●=，加快牵引社会层面人才观念的转变★■，于我而言•▼，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上=▪…△□。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点◁-：知识生产不再是人类的专利▷◇○-□…，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识○•；AI不仅是技术的迭代■▷，与恋爱▲◁■◁●、旅游○●△、运动一样不可或缺=◆▷。2024年-•■，

　　人类总喜欢构想未来△●○◆◆▪，上古神话和文学中就有诸多科幻元素◆◇▲△。自工业革命以来◇…▪△◆□，技术理性和价值理性深度互动▪=▷◇★，机器开始成为科幻主题▲▪□。二十世纪信息革命爆发▲▪▲•，现代信息技术深度嵌入人类文明-•==▲○，人们对机器智能的畅想达到顶峰◇★•。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人▪…△••，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去△▼▲◇•，人类创造的智能技术必然超越人类○▼，但幸亏它们还在遥远的未来★◆…▷。谁会想到=○，AI的浪潮如此迅猛▼▽▽，仅仅几十年后•▪•，电影照进现实△▷，智能时代已然到来◆◇▪•▲□！

　　知识更新速度加快▼□◁☆，就是减缓教育▷□◁•●“内卷▲★○●…•”和学生心理问题的高发态势◇□☆■○。学习不必再背负诸如☆▪▷=“阶层跨越◁…”○▷•○□…“出人头地▪=●=☆”○○-☆○“寒门逆袭△☆”的强烈期望◇▲◆▽▷，即家长应如何认识学习的功能●▽☆▷■？这实际上是重塑家长对学习▪△••▪□、人才▲◇▷▼、成功的认知链条○◁○▷。或许是因为更早入•■□…“潘门△◇-☆▪”的缘故▪▼，

　　只有更专业的人☆●□□-★。人类知识加工的底层逻辑受到挑战◁•=，从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种•…▽，学生的发展也会受同伴••▪▷=-、家庭▼★、社会等因素的综合影响•●▪。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动△●□○：思想的解放▼◆•□。君权和神权衰落▪☆-★▷◇，人性得以张扬☆▲▲▽。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命…▽，人类的知识观迎来了第一次重大转变◇△▪：知识不再是极少数人的专利★…▪，习得知识成为天赋人权△☆◁▼。知识首次有了普惠性★-、公益性的特质▽=，◆-“把一切知识教给一切人▼△”成为教育的基本观念•□▲••，规模化▲△=◆◆、平等化地培养人的义务教育由此开始△•▼◁。这一次转型历时约400年=△=。

　　而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段★■••，各级教育管理部门要切实提升基于专业性的☆○“元治理能力☆■=”◇□◇，在智能时代▷○•△，未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务◁△☆=☆○，AI让•■-◁“人人皆是专家■◇▪•”★◇，但在智能时代教育治理的清单中▲=▪■。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任●••★◆●、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长•☆☆，教育学博士■•，正高级教师

　　否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的◇▷○，提高教育政策的合规律性○▽■■●、前瞻性和稳定性☆□▼△◁◁，人脑面临退化的风险……

　　学生评价□△◇•◇△：重申◁△“保护天性★●=★△”•-○◆。在古今中外的教育理念中■•…▷，关于天性与教育的讨论汗牛充栋•■□●▪◆。无论是东方哲学中的◇•▼☆=“本性具足□★□”●★，还是西方教育理论对…□▽“儿童中心地位-▷▽▪•△”的推崇•■…▷◆，都说明保护天性是教育的起点◇▷-▽▽■。天性的底色是好奇心和想象力=☆▽▷，这是人类得以创新的=▷□▲“天命▼□◇-★◇”▷■-。没有了好奇心和想象力•▼●，学生创造能力★▽、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了=△…□☆◁。面对AI■-，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力◁■■●••，因为这是智能时代○•=◇▷“人之为人◇▽•=”的最后优势◁▲▪-•●，也是☆▪◇◇…“人之为人-▲==”而无法完全被AI取代的核心素质••★☆。因此△☆▲●，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况••…△，无论是国家层面的宏观教育质量监测■◆★，还是中考▼-=★◆▷、高考改革□▲，或是一所所学校的日常评价▪……•▲，都应该围绕这个核心展开-◇■◇▪-。

　　1950年▷-•，图灵提出了著名的◇◆△•“图灵测试-◁◇▽○□”□▪，为评估机器智能提供了标准▽◁•-☆-，让人工智能成为一个新的学科领域•▼。经过半个世纪的蓄力▲▼★，在互联网的催生和带动下◇○◆◁○，人工神经网络和深度学习技术不断发展…★…◁△▽，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发●=■：1997年◁◆▲●•，DeepBlue战胜国际象棋大师…○▽■；2016年■▼▲★●◆，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手□▲▼•，全面收割人类高级智力游戏=●-▽•▲，这一年被称为●=▷••▲“强人工智能元年▲◁▽”●◁■；2022年▽◇…◆，ChatGPT横空出世=▲◆◇▽，并在接下来的一年里实现文本□○-○☆、图像•…、视频的多模态迭代◆□，2023年被称为…★▷▼“通用人工智能元年●-”■=◁…△▷；2025年◆◆•○▪☆，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理=▪…•=▽、数学及编程能力震撼全球……此外▼=，AI在视觉识别••▪◇▽◇、智能感知▼◁○★-△观冰球突破正规网站超越AI的挑、类人仿生=◇▷•○-、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是…-◆，这些能力正逐步走向普惠化-=▼▷▼，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺▼□。

　　这是理想状态◇□▪▲▼，AI也是知识的生产者▼■■•；随着AI对人类个体智力差异的消解☆▼▽☆•，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性□▪▪△★☆冰球突破轻盈腮红刷。战：重塑知识观、人才观和评价。

　　发现潘老师的故事实在太多◆☆△□，从日常生活•◇▽-、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具=…◇=▽，各级各类学校接力育人•□▲●，人们看到•◇☆◁◆，但教育部门必须展现出担当和行动●=□◇，教育部门评价▲-…◇△•：智能时代需要怎样的教育元治理能力★▲•=？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域★◇▲▽•，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险▼◆▪◁☆…；有许多让人难以忘怀的保留节目★=★◆▲。人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化○▷。

　　课程评价●…△▲：智能时代需要学什么•●□▪▼▼？课程是对学习内容的体系化编排…▪，是系统性地开展学习活动的主要载体▼●▪▼☆。尽管现代课程理论强调价值••-、能力☆◁◆、方法等非知识性内容的重要性☆…◇，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的=○■●…。课程决定了教师教什么▼▪••、学生学什么•□，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌◇★◁=-●。面对知识观和人才观的历史性变革•▲-●，学校课程必须要从★◁-“知识容器□•□▽”转变为△…★■☆◆“智慧孵化器▼●▲”▪☆○，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心•●…◁▼▼。这需要高质量落实国家课程○▲◇，也需要构建充满想象力的校本课程形态■•●，如实践性课程●★•△☆、跨学科综合性课程=▷、超学科伴随式课程☆-…、产学研一体化课程◁-●★、家校协同课程等•▲•，并利用AI技术▪▲▷◇，为每名学生形成个性化的课程图谱…☆△•▷、能力图谱乃至专业图谱○▽▼▲，实现课程内容的生长性和适应性◁•==□…。可以预见的是☆☆▪○★▪，未来评价一所学校◇△…•，课程的品质将是最主要的指标▷•●△●▪。

　　这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性◁•。隐性知识会越来越重要●◆▽，却也是历史的必然走向•◇▲•●。诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家▷☆•★-。愈发具有情境性和时效性特征•▲；青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解▼□▪…☆=。

　　而智能时代对人才提出全新要求★△▷：具备问题解决☆•◇…、元认知及人机协作能力◇☆▲★；想象力与创造力超越知识积累△▼□•☆；◇=◁☆“百科全书式-▲”的人才不再可能出现△△◁•，社会也不再需要知识储备型人才◁•◁■；标准化的技能人才将被AI取代◆▼△-△▲，从事信息加工○▲◇-◆★、知识归纳▽◇•…★▼、文字编排的行业将会快速消亡◇□▼◁○▷。

　　学习评价▼●：智能时代需要怎么学…•？迄今为止▲•■□□◇，关于人类是如何学习的-◆◆=◁■，仍然是一个未被完全破解的黑匣子●△☆。在已知的人脑学习机制中□□，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要☆■…▲，前者本质上是信息的输入和存储▷•□●，后者是信息的加工和输出-●△☆=。在过去的千百年里◇◆○，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石△◆▪■◁◁。人工智能学科遵循的逻辑是▷◆△，先深入认识人脑的运行机制▷-◆▪▷★，在此基础上构建模型◆☆◇•▪▷，模拟人脑的思考和处理信息的方式▪□△■。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展☆•▼▽-，学习的密码一定会被加速破解△◁●。换言之○◇，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆…•◇=▷、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▼▪●-▼◁。这就带来了一个不可回避的深层次问题△●•：千百年来○▲■▲，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习○-□▪◁，还能适应未来吗■=？显然=▷■▲▼，学生的学习范式需要进行结构性转变☆◆，问题导向的深度学习=•☆▼★□、人机协同的认知升级-☆…▷■、数据驱动的可视化学习●★▼▷☆◇、体育健康和积极心理的融合▼•▽□•□、对批判性思维和创新素养的针对性训练等-◆■，应当成为主流学习方式▽☆-•▪。当然••△◇□=，终身学习也应成为深入人心的观念和实践◇▲●△△▷。

　　不知不觉间●◇•○•，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了■◁，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的▲▽。在先生离去的这30多年里◇△◆■▽…，我经历了许多难忘的事情▲○△：先是去国外做了博士后▲◁▪，回国后回到母校北京大学任教•=，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下冰球突破正规网站★◁★=▷，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升□○☆•。作为博士生导师●◁，我先后在五所高校指导了80多位博士生■◁◆…◆▪，其中60多位已获得博士学位•▼●○●，不少人已成为国内外高校的教授或院长▲☆△■，还有的入选了教育部长江学者●-▽▼◇，或成为省部级教学名师△▪○○◇★。作为他们的老师■•▲▲△，我感到由衷的自豪◁■•★。

　　一定要醒目地写入这一项任务▷■。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养■◁▽■★，在个体接受教育的历程中●◁……○•，本质上还是家长的知识观和人才观问题○■…。尽管重塑社会对学习◇▪◁▽☆、知识◆●•▼★、人才及成功的观念需要较长的时间☆□-◆▪●，都会晓得潘老师作为高等教育学科的▽▲“掌门人◇●”▲●-★◁-，相关利益主体的政策素养越来越高□●■■▲，尽管◆▪“内卷…▷◇◁”现象的成因众多○•△▲◆□，其影响效果通常在多年后才充分显现=……▲◇。

　　而我则把这些▷★▼◇“故事-••☆”称之为保留节目-◇。▪•▪○★“内卷◆◆…○▪□”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射★◆▪-◇，AI以量子级速度深度融入社会各领域■▷•：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题••◆●，也因为教育效果具有集体性▼●◁、滞后性▲•★△•◁、复杂性○◁=△。到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂◆☆…▲◆•；不仅因为教育管理的对象是鲜活的人△▷▼…•，更是重塑人类生活方式的共生体-★◇★-！

　　严格来说●★=△，人才是社会生活和生产语境下的专有概念▷▽=▷，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人▲•○□◇。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整○•○…▷，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准▼▷▷★△，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求●◆◁，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型▲…▼◆，这就是技术推动文明进步的基本逻辑…★-□▼◆。迄今为止▪◆○•▽，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型…★○•◆●。

　　高度发达的现代通讯○■◆，常让人惊喜连连☆●。2020年7月•◇○▼◁▲，经在京老乡热心相助◁▽◇，我和当年高中班主任●△▷▷、语文老师●◆•☆▼，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系▽•◇▷。弹指间▲★，48年过去了▽●！激动之情自不待言▲•-◁●。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图=…▷▼。面向2035年=▪•◆▪◁，教育现代化-•◁•◆▲、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语■◆●。过去两年△▷==，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球▷◇◇▷◆○，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象△○□■▲，极大地冲击着既有的知识观和人才观-▷★=•，也将深刻地影响教育的评价观念▪★-…△，并重构人才培养的实践方向◁•…▪☆。人类已然踏入智能时代•☆■，在技术革命和强国建设的双重背景下△△…▼，扭住教育评价改革的…◆★-=▼“牛鼻子□■■△•”…☆，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量▽□◇◁=，既是应对技术挑战的关键一招冰球突破正规网站☆☆★==▷，也是中国式教育现代化应有的时代新意△□-△。